Tekst: Thomas Dewaele en Arthur Linsen
In een snel veranderende technologische wereld is het vinden van de juiste consultant voor een specifieke opdracht vaak tijdrovend en complex. Met het project van twee van onze stagiaires – TechScout AI – werd een oplossing ontwikkeld die dit proces fundamenteel versnelt en verbetert. Deze AI-gedreven applicatie brengt slimme matching samen met marktanalyse in één intuïtieve tool, gericht op zowel salesprofielen als teamleads.
Slimmer matchen met AI
Centraal in TechScout AI staat een geavanceerde matchingengine die aanvragen automatisch analyseert. Aanvragen (vaak in de vorm van PDF’s) worden geüpload en uitgelezen met behulp van een Large Language Model (LLM), in ons geval Gemini 2.0 Flash van Google. Deze AI haalt automatisch alle relevante gegevens uit de aanvraag: van gevraagde technologieën tot startdatum, regime en locatie. Deze worden gestructureerd omgezet naar JSON, klaar voor verwerking en presentatie.
Daarna komt de kracht van de ontwikkelde matching engine naar voren. Op basis van de aanvraag vergelijkt TechScout AI automatisch alle consultants in het systeem en berekent per consultant een matching score en percentage. Hierbij wordt rekening gehouden met senioriteit, must-have skills, technologiekennis en beschikbaarheid. Enkel consultants met een match van minstens 60% worden voorgesteld – helder gesorteerd en telkens met een onderbouwde motivatie.
Het resultaat? Een lijst van suggesties waar sales onmiddellijk mee aan de slag kan, zonder tijd te verliezen aan handmatige screening. En belangrijk: deze AI werkt niet blind – gebruikers kunnen steeds alle details verifiëren, handmatig aanpassen, en zelfs met één klik nieuwe suggesties opvragen indien nodig.
Dashboard voor teamleads: kijk vooruit, niet achterom
Naast het slimme matchingluik biedt TechScout AI ook een interactief dashboard, specifiek ontworpen voor teamleads. In dit dashboard zien ze in realtime hoe de vraag naar technologieën evolueert over weken, maanden of jaren. Zo kunnen ze op tijd inschatten waar bijscholing nodig is, welke skills schaars worden, en waar proactief rekrutering nodig is.
Het dashboard bevat o.a.:
- De top 5 meest gevraagde technologieën
- Nieuwe technologieën die voor het eerst voorkomen in het systeem
- Grafieken per kwartaal of per jaar, met trends in type en subtype technologieën
- De mogelijkheid om custom preselecties te maken en bewaren
Deze inzichten helpen teams om kennis- en capaciteitsmanagement veel strategischer aan te pakken. Een teamlead die merkt dat “Microsoft Power BI” of “Azure DevOps” plots in opmars is, kan onmiddellijk anticiperen.
Robuuste architectuur & technologie
De volledige applicatie is gebouwd in Python 3.12, met een frontend in Streamlit en opslag via Google Cloud Storage. Voor tekstmatching wordt gebruikgemaakt van slimme technieken zoals rapidfuzz, Sentence Transformers en TF-IDF, gecombineerd in een hybride matchingfunctie voor optimale accuraatheid. De matching gebeurt deels op basis van semantiek en deels op basis van directe overeenkomsten of fuzzy logic.
De app is bovendien volledig schaalbaar en veilig gedeployed via Docker op Google Cloud Run, waardoor het zowel lokaal als online eenvoudig toegankelijk is.
Wat maakt TechScout AI uniek?
- Volledige integratie: Van aanvraag tot matching en opslag in de cloud, alles gebeurt naadloos in één flow.
- Explainable AI: Geen black box – elke consultantvoorspelling bevat een duidelijke motivatie.
- Slimme datastructuur: Dankzij het gebruik van gestructureerde prompts en JSON-formaat is de data consistent en herbruikbaar.
- Toekomstgericht: Via het dashboard kunnen organisaties zich voorbereiden op skills die morgen relevant zijn.
- Flexibiliteit: Zowel aanvragen via PDF als via API (zoals Connecting Expertise) kunnen verwerkt worden.
Kortom: TechScout AI is meer dan een tool. Het is een digitale collega die sales versnelt, teamleads ondersteunt en de brug slaat tussen marktvragen en interne expertise. Slimmer werken, sneller schakelen – dat is de kracht van AI in consulting.
